Datenanalyse & Prognose
Daten verstehen. Entwicklungen erkennen. Zukunft fundiert bewerten. Statistische Analysen, Geostatistik und KI-gestützte Verfahren zur Unterstützung fundierter Entscheidungen in Umwelt, Wasserwirtschaft und Infrastruktur.
Warum Datenanalyse?
Die Auswertung komplexer Umwelt- und Geodaten bildet die Grundlage für belastbare Entscheidungen. Das GeoDaten Kompetenzzentrum kombiniert klassische Statistik mit modernen Verfahren der Geostatistik, des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz, um Muster zu erkennen, Zusammenhänge zu identifizieren und zukünftige Entwicklungen zuverlässig zu prognostizieren.
Unsere Leistungen
Statistische Datenanalyse
- Deskriptive und explorative Datenanalyse
- Regressions- und Korrelationsanalysen
- Hypothesentests
- Zeitreihenanalysen
Geostatistik
- Variogrammanalyse
- Kriging
- Interpolation räumlicher Daten
- Unsicherheitsanalysen
- Fuzzy-Logic-Analyse
KI-gestützte Analysen
- Künstliche neuronale Netze
- Random Forest
- Selbstorganisierende Karten (SOM)
- Clustering und Klassifikation
Multivariate Statistik
- Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Faktorenanalyse
- Clusteranalyse
- Diskriminanzanalyse
Prognosemodelle
- Trendanalysen
- Szenarioanalysen
- Risikoabschätzung
- Vorhersagemodelle
Datenvisualisierung
- Interaktive Dashboards
- Diagramme
- Kartenbasierte Analysen
- Data-Storytelling
- Automatisierte Berichte
Anwendungsbereiche
- Wasserwirtschaft - Analyse von Grundwasserständen, Wasserqualitätsdaten und hydrochemischen Zeitreihen zur Identifikation langfristiger Entwicklungen.
- Umweltmonitoring - Statistische Auswertung umfangreicher Messprogramme sowie Identifikation von Trends, Auffälligkeiten und räumlichen Mustern.
- Industrie und Altlasten - Bewertung komplexer Messdatensätze zur Risikoabschätzung, Erfolgskontrolle von Sanierungsmaßnahmen und Optimierung von Monitoringprogrammen.
- Landwirtschaft - Analyse von Boden-, Vegetations- und Fernerkundungsdaten zur Entwicklung standortbezogener Bewirtschaftungsstrategien.
- Forschung und Behörden - Aufbereitung großer Datensätze für Umweltberichte, wissenschaftliche Studien sowie Genehmigungs- und Planungsverfahren.
- Digitalisierung & Smart Monitoring - Automatisierte Analyse großer Datenmengen sowie Entwicklung intelligenter Auswerte- und Frühwarnsysteme.
Methoden & Software
- Regressionsanalyse
- Zeitreihenanalyse
- Hauptkomponentenanalyse
- Faktorenanalyse
- Clusteranalyse
- Random Forest
- Selbstorganisierende Karten (SOM)
- Python
- R-Statistic
- ArcGIS Pro
- QGIS
- Jupyter Notebook
- PostgreSQL / PostGIS
Warum GeoDaten Kompetenzzentrum?
- Kombination aus Statistik, Geostatistik und KI
- Wissenschaftlich fundierte Datenanalysen
- Reproduzierbare und transparente Auswertungen
- Praxisorientierte Prognosemodelle
- Individuelle Lösungen für komplexe Datensätze
- Moderne Open-Source- und kommerzielle Software